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你无法阻止他们抄袭，但你可以越来越好地检测到

2026年8月11日 · 阅读 8 分钟

我会直说，虽然在这个行业可能会让人不舒服：你无法阻止考生在在线考试中抄袭。没有摄像头、没有锁、没有监控人工智能能完全做到。我们刚刚看到墨西哥最大的一所公立大学的入学考试，今年首次全面线上进行……结果答案被出售，怀疑考试中使用了人工智能。令人感兴趣的是，花时间理解后我发现，接受无法阻止并不是放弃，而是打开了更好的解决方案的大门。

几周前发生了什么

不提名字，因为不是要针对某个人：今年，墨西哥最大的一所公立大学首次以线上方式进行本科入学考试。让我们把数字摆在桌面上，因为它解释了一切：有超过19.1万名年轻人注册，约有15.8万人参加了考试……而名额大约是2.2万。几乎每七个人中就有一个。面对这样的压力，接下来发生的事情不足为奇。

出现了一个公开的黑市。答案在社交媒体上以大约200比索的价格出售，“完整包”——考试期间实时帮助，或者有人代考——价格大约在4000比索左右。大学自己承认正在调查异常高的正确率是否源于答案泄露、考试中使用了人工智能，或两者兼而有之。换句话说：人工智能不再是未来入学考试的威胁，它已经进入，并且门面大开。

如此之大，大学最终召集了近5.8万名考生参加一次控制性考试——这次是现场的——只有大约2.2万人能保留名额。几乎涉及两十万人，整个过程都受到质疑。

考试早已变成生意（在作弊之前）

在谈作弊之前，先看看隐藏在背后的生意，因为它解释了部分压力。参加这次考试的费用接近500比索。乘以超过19.1万的注册人数，约有9000万比索——在一次考试、一次大学中——只有每七个人中就有一个能获得名额。

这还是公立大学，学费有补贴。在私立大学，入学考试的费用在500到3000比索之间，有时按科目收费。在墨西哥，申请大学本身就是一个市场：所有学校都收费，让你尝试，无论多难。如此多的钱和梦想在悬而未决，出现有人以200比索出售答案并不奇怪：这是基本的经济学。

我们从什么时候开始信任屏幕上的考试？

这并不新鲜，虽然看起来像。以前，考试是纸质的，有教室和老师在排队中走动。信任来自监考：如果有人回头，就能看到。

疫情促使大量考试转到屏幕上，这也带来了一个老问题：我怎么知道屏幕那边的人是不是他自己，做的事也是他自己？答案层层递进。首先，是密码。然后，是在答题时观察你的摄像头。接着，是关闭其他程序的监控软件，确保你不打开其他东西。每一层都为弥补前一层的漏洞而设计。

这是一场猫鼠游戏，值得记住，因为它解释了为什么每次新解决方案都带着“终极”气息，但几个月后就会被破解。

企业今天销售的东西

现在围绕这个行业有一整套产品。有人提供监控摄像头和能检测你频繁回头、听到其他声音或使用第二屏幕的软件。有人提供封闭式浏览器。听起来很强大，部分功能确实有用。

这不是小生意：仅用于线上考试监控的软件每年在全球就能带来超过十亿美元的收入，且以两位数的速度增长，预计在未来十年会翻倍。这是一个建立在一个承诺上的行业：那就是万无一失的锁。

但几乎没有宣传册会告诉你两件事，而它们正是关键。

摄像头无法弥补的漏洞

第一：作弊已经不需要隐藏了。学生可以低声读题，手机中的人工智能会在耳边回答。没有屏幕锁，也没有摄像头盯着脸，能阻止这个。解决考试的专家不再藏在袖珍的秘密中：他们就在每个人的口袋里，秒答。

理解了这一点，你就不再去争取一场无法赢的战斗。完美的预防不存在。接受这一点，远非放弃，而是让问题变得可控的关键。

那么，我们放弃了吗？不。

多年来，我们试图打造完美的锁，但每次都被破解。教训不是放弃，而是改变问题。不要再问“我怎么让它变得不可能？”，而要问“我怎么能发现它？”。

其实，抄袭会留下痕迹。让机器告诉你答案的人，无论是简单题还是难题，花的时间一样——因为他不是在思考，而是在等待答案。如果在考试中你问“为什么选择这个？”，知道答案的人会回答，不知道的人会沉默。这些痕迹单独看都不能证明什么，但多个结合起来就会形成一种模式。

这就是关键：锁不会随着使用变得更好，但检测会。每次考试都能让你更好地识别这些模式。看到的案例越多，观察越细致。墙始终是那堵墙，但眼睛在学习。

本应让你担心的部分

这里是几乎没人告诉你的第二件事，也是最重要的。所有的监控都有成本，而这个成本由诚实的考生承担。

已有研究显示，声称“检测嫌疑人”的摄像头在识别肤色较深的学生时更容易出错——有时甚至无法识别面部，必须用手电筒照脸才能“看到”——而且会惩罚紧张的学生：咬嘴唇、抬头思考，好像怀疑就是抄袭。还有一个残酷的数字陷阱：如果每百个考生中只有少数抄袭，甚至“非常好的”检测器也会主要误判无辜者——不是因为误差大，而是因为无辜者占大多数，小比例的误判在庞大人群中仍然是很多人。

错误指控一个为大学争取名额的学生，不是软件的错误，而是真实的伤害。因此，在所有这些中，有一条底线不能越过：没有任何机器能拥有最后的裁决权。它可以举手，但决定权在于看完整个情况的人。

真相过滤从来不是锁

根据我的经验，真相过滤从来不是锁。它是对话。你真正认识的人，是坐在你对面、讲述自己故事的人，而不是填好表格的人。

多项选择题，独自面对屏幕回答，越来越难衡量。人工智能模型没有打破考试：它们打破了设计不好的考试。没有任何AI能坐在你面前，辩护自己的推理，并在你追问时坚持。那时，没有声音会在耳边低语答案。

解决方案不是筑墙，而是多层防护

那么，什么样的解决方案才有效？不是更大的锁，而是一个漏斗。想象几层筛子，一层套一层，每一层都比前一层更细。

最初的几层成本低，能过滤掉大部分——比如懒得抄袭的人——不打扰任何人：一些问题无法一眼捕捉到，每个考生有不同版本，分享答案毫无用处。接下来是人工智能，但不是用来评判，而是用来观察模式、举手。回答难题像回答简单题一样快、无法解释为何选择这个答案的，也会被标记。最后一层，是人：对话。

注意顺序，因为它代表一切：人工智能不能取代人，而是告诉人们该关注谁。它承担繁琐的审查工作，把剩下的交给人——唯一能真正判断的人。

没有系统能做到百分百捕捉，但这没关系

这里是最难接受的一部分，也是接受后会让你释然的：没有系统能捕捉到所有人。追求百分百，正是导致滥用监控的原因。误差不是设计的失败，而是设计的一部分。

因为，重要的不是完美，而是学习。这是一个循环：每次招生季、每个被对话澄清的案例——无论是抄袭还是紧张——都让系统不断优化。你购买的那堵墙，每年都一样，直到有人找到突破的方法。一个能从自己案例中学习的系统，三月比九月更强。这就是区别：花钱买墙，还是自己建墙。

也许你不用花钱买外面的

我最后想说的，是我自己也很关心的事情：有些钱根本不值得花在外面。

以我们刚才提到的大学为例，它自己出题，自己组队，正是因为它有足够的人才和规模。即便如此，它还是被骗了。简单的反应是去买最贵的锁，但正确的做法是反过来：如果你的机构有人才——很多时候就在自己课堂里——可以自己构建一个检测和学习的系统。

再看全局：每年一百多亿美元的行业在卖摄像头和锁；黑市用200比索的答案应对；而在中间，近两万个名额承载着近二十万的梦想。在这种压力下，作弊总会存在——没有任何墙能完全阻止。真正的问题不是怎么建最难的锁，而是谁掌控你的钱和判断：外部供应商，还是你自己的人。

花钱只买真正必要的东西——比如服务器、基础设施——剩下的，留给你自己：对话、判断、学习自己考生的系统。未来能走得更远的机构，不是买最贵的墙，而是停止买墙，开始自己建墙。这不是买的，而是培养的。